路面病害【The road noodles disease harm】：
无论是水泥还是沥青路面，在通车使用一段时间之后，都会陆续出现各种损坏、变形及其它缺陷，这些我们统称为路面病害。早期常见的病害有：裂缝、坑槽、车辙、松散、沉陷、桥头涵顶跳车、表面破损等。
道路缺陷成为了很多城市的常见现象，不仅影响了城市的影响，而且阻碍交通影响出行，严重甚至会造成交通事故。针对路面病害的危害做到早发现早处理，道路养护管理部门也愈发重视路面病害的检测和路面病害数据釆集工作。但随着道路交通建设的高速发展，城市公路及高速公路的养护及管理任务也越来越繁重，传统的检测方法不足以应对庞大的路面病害检测，伴随着人工智能及视频分析技术的发展，利用AI智能算法实现对路面害灾的快速检测采集，并对缺陷位置标注。
组网原理：
利用AI智能算法车载主机，从判断路面病害的种类、道路检测的位置、检测时间三个维度着手。
5G实时通讯技术：
通过车载主机MDVR、手机、电脑、指挥中心构筑快速响应体系，形成一套快速响应的系统。
路面检测视频分析技术：
通过在路面检测车辆上安装视频监控摄像机，运用车载主机集成了道路图像AI视频对比技术对路面检测筛选，记录下真实道路缺陷数据；
精确的北斗GPS定位技术：
利用车载主机的高精度、高频率定位和惯量导航技术，不受车辆高速行驶、隧道通行、地下车库停车等不利因素影响而精准检索定位目标，从而做到实时准确的对有病害路面位置的标注。
AI智能检测：纵向裂缝(Longitudinal cracks)
AI智能检测：横向裂缝(TransverseCracks)
AI智能检测：路面坑洞(Potholes)
AI智能检测：网状龟裂(AlligatorCracks)
这套方案前端使用AI算法替代了传统的人工肉眼检查，增加了巡检效率的同时也提升了作业精度。
后端通过数据报表、视频上墙、车辆轨迹回放等方式，为了基层人员和管理中心实现了优质的信息互联渠道，利最先进的AI人工智能替代人工为道路巡检带来了科技的力量。
